美媒:无论马斯克怎样鼓吹,普及无人驾驶都还要等几十年

社会很单纯 1881 0


极客网·极客观察6月16日 什么时候才能买到没有方向盘的汽车呢?现在是2021年,专家仍然不确定。投资者与科技汽车公司的CEO可能有些乐观,但学术专家却认为真正的无人驾驶汽车还有点遥远,可能要很多年,甚至几十年。悲观者认为,无人驾驶投资已经达到800亿美元,虽然很多,但它可能永远无法实现。如果AI技术没有突破,无人驾驶极可能不会很快出现。

美媒:无论马斯克怎样鼓吹,普及无人驾驶都还要等几十年-第3张图片-夜思者

马斯克是最乐观的人之一,他之前曾说特斯拉机器人的士2020年就会推出,现在看来他的牛吹得有点大。如果想让汽车像人一样驾驶,必须创造可以与人媲美的AI。到底应该怎样做?大家还很困惑。

最近,学术杂志刊发一篇名为“Why AI is Harder Than We Think”的文章,谈到了目前无人驾驶面临的困难。在文章中,圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)计算机专家、教授Melanie Mitchell指出,无人驾驶的最后期限已经推迟,业内人士重新定义了这个术语。汽车需要一些条件,比如地理受到限制的区域、理想的天气条件(还需要安全驾驶员,如果没有,至少也要远程监控),汽车制造商及无人驾驶支持者将这些因素纳入自主驾驶的范畴。Mitchell在文章中写道,即使加入这些条件,预测也没有变成现实。

不久前,Waymo汽车卷入追尾事故,为什么?可能是Waymo汽车的行为在人类看来有些让人困惑。Waymo汽车还曾被建筑区域的锥形交通路标弄糊涂。Waymo团队软件工程师Nathaniel Fairfield说:“系统对被撞或者追尾的感知并不比人类司机强。”Waymo汽车已经调整过,程序偏向谨慎。

无人驾驶卡车创业公司Aurora的主管Chris Urmson则说:“在未来几年里,我们将会看到无人驾驶汽车开上公路,做一些有用的事,但想普及还需要时间。”

最开始时,Aurora汽车只会在已经绘制高清3D地图的高速公路、干道上自动行驶。什么时候才能冲出高速和干道呢?Urmson不愿给出具体时间表。

早先一些CEO和工程师认为,如果系统在公路上获取足够多的数据,行驶足够远的距离,自动驾驶技术就会越来越先进。现在他们的观点有些变化,全球所有的测试数据也无法弥补AI的本质缺陷。

杜克大学人类与自动化实验室(Humans and Autonomy Lab)主任、计算机教授Mary Cummings认为,在过去几十年里AI不断进步,演化出深度学习,但即使如此,它所带来的智力也是很粗糙的。

为了评估今天的机器学习系统,她将AI的复杂程度分成4级。最简单的就是“由下向上”推理。在公路上,汽车可以在车道线内行驶,这点做得很好。下一步就是“基于规则的学习和推理”,比如在停车标志前应该做什么。然后是第三级,也就是“基于知识的推理”,如果停车标志的一半被树枝遮挡,汽车还会停下吗?然后是最顶级推理:如同人类一样,将汽车放进完全新奇的环境,系统要根据知识、经验、技能做出回应,这就是所谓的“专家式推理”。

到了第三级时,无人驾驶的问题真正凸显起来。Cummings博士说,今天的深度学习算法无法基于知识展示世界。工程师正在努力,用各种方法解决缺陷,比如绘制超清晰地图,这样就能弥补传感器数据的不足,而且因为系统更新速度不够快,也就无法在各种环境中引导汽车。

深度学习系统擅长于模式匹配,但在推断方面(将学到的知识从一个领域转到另一个领域)表现不好。

Cummings说:“当你还是孩子,大人就会告诉你说炉子是热的。”如果是AI,它很难将一个炉子的知识转移到另一个炉子。她说:“你必须将现有炉子一个一个拿来教它。”

MIT的研究人员为了解决这些问题,试图回到基本点,他们想知道孩子是怎样学习的。

Cummings说:“大家向无人驾驶产业投入大笔资金,但得到的结果不如预期。”尽管如此,并不意味着我们无人驾驶最终不能实现,只是它不会像每个人承诺的一样。Cummings进一步说,在地图精准的区域,最开始会有一些小型低速班车,它们装有传感器,这些汽车不断行驶,工程师持续改进,将不确定性降到监管者公众能接受的水平。

Waymo行为团队主管、软件工程师Nathaniel Fairfield认为,开发无人驾驶机器人的士服务,在基本技术上并无障碍。

越来越多的专家认为,通往完全自主的道路主要可能还不是靠AI。将问题分成小块,让聪明的人类不断打磨系统,解决各部分问题,这是一个好选择,工程师用这种方法解决了许多复杂问题。卡内基梅隆大学工程学教授Raj Rajkumar对上述道路比较乐观,他说:“事情不会在一夜之间发生,但我们能在隧道尽头看到光。”Fairfield说,Waymo的做法是让无人驾驶汽车在路上行驶,最终:“我们不觉得需要完全的AI来解决驾驶问题。”

Aurora的Urmson指出,他们将AI与其它技术结合,开发出系统,然后将通用规则应用于新环境,就像人一样。

Mitchell博士则说,用较老的方式开发无人驾驶汽车,结合可靠的系统工程,意味着要花很多钱在公路上安装转发器、传感器,从而引导、纠正机器人汽车。她补充说,用这种方法开发无人驾驶汽车,在特定区域、特定天气条件下会受到限制,此时人类远程操作员随时待命,防止意外。

总之,无人驾驶之路注定坎坷,就看谁能征服了。(小刀)


(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )


标签: 美媒 马斯克 无人驾驶

发表评论 (已有0条评论)

还木有评论哦,快来抢沙发吧~